Muhammad
Rafli.
Mahasiswa Teknik Informatika dengan spesialisasi utama pada Kecerdasan Buatan (AI) dan Internet of Things (IoT). Berpengalaman merancang model Machine Learning, arsitektur Edge Computing (TinyML), dan perangkat keras pintar. Dilengkapi dengan keahlian Full-Stack Web Development untuk membangun sistem berskala produksi, memungkinkan saya mengembangkan solusi teknologi end-to-end mulai dari sensor dan algoritma AI hingga dashboard interaktif perusahaan.
Kandidat Sarjana (S.Kom)
Universitas Muslim Indonesia (UMI)
Spesialisasi dalam Kecerdasan Buatan (AI) dan Internet of Things (IoT).
Peran dalam bidang engineering & riset terapan.
Pengembangan end-to-end, riset AI terapan, otomasi jaringan, dan kepemimpinan departemen.
Machine Learning Engineer
@ FinTwin- Merancang dan mengembangkan sistem penilaian risiko keuangan berbasis AI untuk mensimulasikan proyeksi kesehatan finansial pengguna.
- Melakukan analisis mendalam dan evaluasi terhadap dataset pinjaman perbankan untuk memodelkan skenario manajemen risiko finansial.
- Mengembangkan algoritma pemodelan data guna mengoptimalkan proyeksi keuangan dan mendukung sistem deteksi penipuan (fraud detection).
Network System Developer
@ NetManager- Mengembangkan sistem manajemen ISP (Internet Service Provider) menggunakan Laravel dan Filament, terintegrasi penuh dengan MikroTik API.
- Membangun fitur otomasi kontrol jaringan, termasuk manajemen router terpusat dan isolasi pelanggan otomatis.
- Mengoptimalkan efisiensi operasional jaringan dengan memusatkan dan mengotomatiskan sistem kontrol harian.
Lead Researcher
@ Universitas Muslim Indonesia- Memimpin tim riset dalam merancang prototipe stetoskop pintar berbasis mikrokontroler ESP32-S3 dan sensor MEMS untuk deteksi dini penyakit pernapasan.
- Mengintegrasikan teknologi TinyML untuk menjalankan analisis data langsung pada perangkat (edge computing), dirancang khusus untuk area dengan keterbatasan infrastruktur digital.
- Mengelola seluruh operasional proyek, mencakup pembagian tugas tim, penulisan proposal ilmiah, dan alokasi anggaran.
Ketua Departemen Sumber Daya Manusia
@ UKM PERISAI UMI- Memimpin Departemen SDM dalam merencanakan dan mengeksekusi program pengembangan anggota.
- Mengelola proses rekrutmen, orientasi (onboarding), dan evaluasi anggota baru.
- Mengkoordinasikan pelatihan, pembinaan kepemimpinan, dan kegiatan penguatan kapasitas organisasi.
Asisten Laboratorium & Media Staff
@ Laboratorium Komputer Terpadu (ICLabs) FIKOM UMI- Membimbing mahasiswa selama sesi praktikum pemrograman dan memberikan arahan teknis langsung.
- Merancang konten visual dan mengelola media publikasi untuk mendukung branding ICLabs.
- Menyediakan dukungan teknis untuk perangkat lunak, perangkat keras lab, dan penyusunan modul praktikum.
Assistant Editor
@ Jurnal Ilmu Komputer untuk Masyarakat (ILKOMAS)- Membantu proses penyuntingan dan penelaahan awal naskah ilmiah di bidang ilmu komputer dan IT.
- Memverifikasi format artikel, tata bahasa, dan kelengkapan administratif sesuai pedoman akademis.
Bedah Arsitektur · PULMO-SENSE
Dari stetoskop manual menuju diagnosis cerdas 100% luring (offline) untuk deteksi Tuberkulosis di wilayah minim infrastruktur (blank spot).
Akuisisi Sinyal Presisi (Retrofit Mekanik & I2S)
Menangkap getaran akustik respirasi menggunakan mikrofon omnidirectional MEMS INMP441 murni digital (I2S). Desain mekanik retrofit 'plug-and-play' dengan acoustic chamber resin 3D memungkinkan alat dijepit pada selang stetoskop manual tanpa merusak instrumen asli dan bebas dari kebisingan luar.
Ekstraksi Fitur Paru (MFCC)
Sinyal audio pernapasan mentah diproses langsung di dalam mikrokontroler (Edge Computing) untuk mengekstraksi matriks fitur MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients). Ekstraksi on-device ini secara presisi merepresentasikan karakteristik spektral suara crackles dan wheezes sesuai kepekaan pendengaran manusia.
Inferensi TinyML (Lightweight CNN 1D)
Mengeksekusi arsitektur Lightweight CNN yang telah dikompresi melalui post-training quantization. Dilengkapi lapisan Global Average Pooling (GAP) untuk mencegah overfitting dan meminimalkan beban RAM, memungkinkan model deep learning beroperasi mandiri tanpa komputasi cloud.
Diagnostik Real-Time & Layar OLED
Hasil klasifikasi anomali paru langsung divisualisasikan melalui layar antarmuka mini OLED I2C dengan latensi di bawah 2 detik. Menghadirkan 'second opinion' yang objektif bagi tenaga medis di Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama (FKTP), memecahkan kebuntuan diagnostik di area blank spot.
Sistem yang dibangun untuk menyelesaikan masalah nyata.
PULMO-SENSE — Prototipe Stetoskop Pintar (TinyML)
Merancang prototipe perangkat keras menggunakan ESP32-S3 dan sensor MEMS untuk deteksi dini anomali pernapasan. Menjalankan model TinyML terkuantisasi langsung pada mikrokontroler untuk inferensi real-time tanpa ketergantungan internet.
TB Care AI — Multimodal Screening
Prototipe skrining medis multimodal tingkat lanjut yang menggabungkan Deep Learning (CNN + LSTM) untuk analisis audio batuk dengan evaluasi data klinis berbasis aturan guna menghasilkan skor risiko kesehatan yang akurat.
FoodLens – Pengenalan Makanan On-Device
Mengembangkan aplikasi mobile berbasis Flutter untuk pengenalan makanan langsung di perangkat (on-device). Menangkap gambar makanan, memproses data lokal tanpa latensi cloud, dan secara otomatis mencocokkan resep via TheMealDB API. Menggunakan background isolates untuk inferensi responsif dan Provider untuk manajemen state.
Real-Time Thumb & Finger Detection
Aplikasi web berbasis browser yang mengutamakan privasi untuk penghitungan jari dan deteksi landmark tangan secara real-time, dibangun dengan MediaPipe AI dan WebGL tanpa ketergantungan backend.
FIKOM Certification Center (FCC)
Portal sertifikasi institusional resmi yang dibangun dengan Laravel, menghadirkan autentikasi OTP, integrasi payment gateway Midtrans, pemindaian kehadiran berbasis QR-code, dan penerbitan sertifikat digital otomatis.
COGURA Coffee — Premium Arabica Storefront
Storefront kopi modern multibahasa yang dibangun dengan Next.js dan TypeScript, menghadirkan static site generation, UI responsif, lokalisasi Bahasa Indonesia/Inggris, katalog produk, dan pemesanan berbasis WhatsApp.
NetManagement — ISP Management System
Platform operasional ISP komprehensif yang dilengkapi kontrol akses berbasis peran (RBAC), otomasi penagihan, pipeline pemasaran, pelacakan tugas teknisi, dan portal mandiri pelanggan.